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关于外汇信号的常见问题

在GMI 交易的理由

在GMI 交易的理由

متطلبات الوظيفة: 经验学历不限

وصف الوظيفة: 岗位要求: 1. 从事外汇行业市场营销,咨询服务相关工作1年以上,有客户资源优先 2. 对国际金融市场特别是外汇交易有深入的了解,热爱金融行业,熟悉金融行业的法规和相关政策 3. 熟悉中/英文,可以熟练口语/文字交流 4. 负责进行有效的客户管理以及沟通,能够灵活运用服务技巧、沟通技巧解决客户的不满和投诉,负责发展和维护良好的客户关系

فوائد الشركة: 公司介绍: GMI集团公司包含Global Market Index公司,2009年成立于英国伦敦,是率先应用STP-ECN技术,全球化的老牌在线外汇平台。我们致力于为全球交易者提供安全、稳定、迅捷、可靠的金融衍生品在线交易服务,并始终以高质的技术、强大的风控使之不断精湛。GMI所经营业务受到英国金融市场行为管理局FCA监管(金融监管牌照号码:677530) ,更与众多国际银行和投行合作存放资金,保障了交易者的资金安全与透明公正。于此同时GMI 还不断扩展新业务,提供其他金融类产品。在采取差价合约的交易模式下,GMI 现已将其服务领域衍生至金融市场的众多产品

在GMI 交易的理由

eXact Auto Scan 自动扫描系统

一款仪器,带来无与伦比的灵活性。
新的 eXact Auto Scan将分光光度仪的便携性以及自动扫描系统的速度集于一身,帮助胶版印印刷工作者很大程度缩短准备时间和减少浪费。

爱色丽eXact手持式密度仪/色度仪

eXact™ 手持式分光光度仪
从油墨中心到印刷车间,进入准备模式的最快途径
爱色丽 eXact™ 是新一代手持式色彩测量解决方案,适应新的业务需求和全球供应链的动态变化。爱色丽 eXact 使印刷厂和包装转换商能真正地了解、控制、管理和交流整个颜色网络内的色彩,避免多余的重印和重复工作

G7国际印刷认证服务

色彩是印刷复制工作的核心,在印刷陷入微利化、同质化的今天,印刷企业越来越重视印品色彩管理方法的提升。当前,日渐火热的印刷企业认证行为就是企业为提高色彩再现质量而进行的一种有益探索。在各种认证体系中,最受关注的当属GRACoL的G7认证体系。
截止现在,大陆地区已经有超过300家企业曾取得G7认可企业资格,而印刷标准化的应用也已开始渗透至中小型企业。这些取得认证的企业以胶印及印前企业为主,同时取得G7 Targeted或G7 ColorSpace级别,G7认可企业资格为期一年,企业须每年重新认证。

爱色丽印刷机台闭环控制系统

在启动印刷机以前,印前交付的 CIP3 或 TIFF 工作文件会提供 在GMI 交易的理由 IntelliSet 自动预设油墨键需要的所有信息,节省时间和金钱。印刷机操作员只要在显示器触摸屏上选择印刷工作和纸张类型,由 IntelliSet 来完成其余任务。印刷机控制台上不需要任何手动调整。

互信息及其在图表示学习中的应用

给定一张网络,其feature是X,邻接矩阵为A。经过一个编码器 \varepsilon (例如GCN)学到了节点表示H,之后再利用一个readout函数 R (原文中是mean pooling)将节点的embedding融合成一个global级别的表示 \vec ,和H一起组成了“local-global”对,是正例对,相当于从联合分布中采样;与此同时,设计一个打乱机制 C 将原图打乱(原文是保持A不变,将X打乱),得到打乱的图,经过同样的编码器 \varepsilon 学到打乱图的节点表示 \tilde ,此时 \tilde 与 \vec 组成了负例对,相当于从边缘分布的乘积中采样。之后设计一个判别器 D (即 T_ ),对正例对的打分越来越高,对负例对的打分越来越低。原文中,作者启发式地用bilinear作为判别器,即 D(\vec,\vec)=\sigma(\vec^\top\textbf\vec) 。

按照Infomax准则,这里是将节点local表示融合成全局global表示的过程看成一个系统(即 R ),最大化该系统输入( H )和输出( \vec )间的互信息,可使得全局global表示能捕捉到局部较为共性的特征,从全局和局部两个角度共同刻画了网络结构。

上面叙述的DGI的过程中,已经介绍了X和Z的选择(输入与输出)、 T_ 的设计(bilinear),还差一个散度公式的选择。那为什么会有这个考虑呢?直接用MINE里现成的基于KL散度的公式不香吗?诶,别说,还真不香!前面已经说了,DGI是汲取了CV里面DIM的思想(因为是图与推荐公众号,就不介绍DIM了哈),而DIM发现,既然将互信息转化成关于联合分布和边缘分布乘积的散度,那为什么一定是KL散度呢?其他散度公式,例如JS(Jenson-Shannon)散度不行吗?果然,高级的散度就是高级,JS散度的效果更好也更稳定。于是乎,DGI也使用JS散度来作为互信息的下界,而它更加豪横一些,先来看看它的损失函数:

是不是很熟悉?是不是很像GAN?没错,GAN的原文[5]中做了理论分析,说明了减小GAN的loss等价于减小生成数据的分布和原始数据的分布间的JS散度。而类比到DGI中,增大上式就等价于增大联合分布( \vec,\vec )和边缘分布乘积( \vec>,\vec )间的JS散度,和MINE的处理方法有异曲同工之妙。

其他应用

4 和其他方法的联系

这类基于互信息的方法不是空穴来风的,不是拍脑袋想出来的,而应该算是当前较为流行的self-supervised里面的对比学习(contrastive learning)中的一类。对比学习的思想很简单,就是给出大量的正负例,让encoder能够在负例中正确挑选出正例,从而认为encoder抓住了object中的最unique部分,真正认清了object,有利于下游任务。对比学习最早在NLP里面开始出现,可追溯到NCE loss和负采样技术的提出,后来在CV领域发扬光大。CV里面关于正例的生成一般是同一张图片的不同augmentation,而负例则选用其他的图片,而所用的loss一般都是NCE loss。在一篇不得不提的CPC[11]这篇文章中,作者证明了NCE loss其实是和互信息有着渊源的,因此将其更名为InfoNCE,为春秋万代所传颂。。。

GMI操纵客户账号40万美金直接爆仓,甚至有威胁用户的,还有什么干不出来?

用户是一个交易爱好者,听朋友说GMI平台服务不错,所以在GMI平台开户做交易!在平台时间10点15分31秒;10点18分18秒分别下了两笔共计10标准手道琼斯指数US30空单,止损价格为30030 ,结果在11点29分21秒被GMI平台风控强行拉线滑掉止损,当时GMI平台道琼斯指数US30电脑版MT4最高价格为30022.2 而手机版MT4最高价格为30020.7 该平台的恶意风控行为直接导致用户的两笔订单损失15900美金约10万人民币!难道这就是GMI的服务?