书上绝不传的炒股干货：“均线+MACD”的完美结合，看完只想收藏
佰股隵 Macd 均线
股市真的有能够长期稳定的获利的方法吗？
均线和MACD的综合运用
一、均线和MACD同时金叉
（1）均线的金叉和MACD指标的金叉可能在同一个交易日内出现，也可能在几个交易日内相继出现。这都是有效的看涨买入信号。
（2）如果在均线和MACD指标金叉的同时，均量线也完成了金叉，则说明随着股价上涨速度加快，投资者的交易热情也大大提高，这就形成了更加强烈的买入信号。
二、均线和MACD同时死叉
三、均线和MACD底背离
（1）底背离出现后，股价可能还会持续下跌一段后才会见底，因此投资者为了避免被套牢，需要等到股价见底反弹时再买入股票。
（2）在股价与MACD柱线底背离的同时，如果成交量也逐渐萎缩，则验证了股价下跌动能逐渐减弱的信号，此时该形态的看涨信号会更加可靠。
四、均线和MACD顶背离
（1）顶背离完成后，股价可能会继续上涨一段后才见顶，投资者为了避免踏空后续涨幅，可以等股价出现明确的见顶信号后再卖出股票。
（2）在顶背离形成过程中，如果成交量持续萎缩，则验证了股价上涨动能逐渐减弱的信号。
五、MA与MACD的组合运用
MA与MACD的组合运用（一）
5日MA上穿10日MA形成金叉，且MACD出现金叉，为买入信号。
1、两金叉出现的时间间隔不宜超过3个交易日
2、该组合出现后股价可能出现短暂回调，但很快会走出一轮上涨行情
3、若该组合出现在下降途中多属反弹，应持币观望
4、在盘整行情中，此组合有效性不高
MA与MACD的组合运用（二）
股价涨至高位，5日MA下穿10日MA出现死叉，且MACD也形成死叉，为卖出信号。
1.两死叉出现的时间间隔不宜超过3天
2.该组合在高位出现时有效性高；在盘整过程中或上涨途中出现，则不太有效。
MA与MACD的组合运用（三）
5日MA和DIF同时低位反转向上，为买入信号。
1.5日MA 和DIF拐点须在同一天出现。
2.通常该组合形成后会有一段上涨行情，但也可能先回落一段。
3.组合中的DIF值须为负值，否则组合的有效性将会降低。
4．在下降行情中出现该组合时，是短线买入时机。
MA与MACD的组合运用（四）
5日MA和DIF同时在高位反转向下，为卖出信号。
1.5日MA和DIF拐点须在同一天出现。
2.通常该组合形成后会有一段调整行情。
3.该组合出现的次日可卖出股票。
MA与MACD的组合运用（五）
1.指标在低位发生黏合或走平，表明股价长期在底部盘整，市场人气涣散。
2.在低位出现该组合，表明主力吸筹结束，即将展开拉升行情。
3.若在上涨途中指标呈现该状态，则暗示主力洗盘结束，即将展开新一轮的拉升行情，此时可介入。
MA与MACD的组合运用（六）
DIF与DEA以及5日、10日、30日MA分别在高位发生黏合或走平，之后DIF向下脱离DEA，5日MA向下破位且成交量出现萎缩或呈现价跌量增的态势时，为可靠的卖出信号。
1、指标在高位发生黏合或走平，表明股价在顶部出现横盘整理，上涨无力。
2、在高位出现该组合，表明主力高位派发基本结束，一轮跌势将不可避免。
六、三金叉共振战法
长期观察几只股票，出现三金叉进场，想输钱都难！
第一个买点为三金叉发生时。
第二个买点为三金叉发生后上攻途中出现回档时。
中国人喜欢看乒乓球，因为乒乓球是国人骄傲，那为什么乒乓球队员可以屡屡多金。看过比赛的人都知道，专业选手和业余选手的差距。专业选手，技术很全面，动作很标准，反应很灵敏，策略执行很到位，意志很坚定，并且很少犯低级错误。比赛其实就是一场心理战，谁心理有一丝丝不专注和分神，就会导致失误，然后就会生乱。所以在看比赛中很少看到大逆转的，十有八九开始领先的都会赢，很多队员一开始因为失误落后而导致心态失衡，就会为了追分而采取急功近利的打法，然后适得其反，当比赛加入情绪的时候，往往就会输。
股票交易也是一样，赢家都是熟手、高手和专业选手，亏钱的往往是半吊子选手，技艺不精就算了，心态还不摆正，知道自己不行却还不学习不努力。所以半吊子选手从事股票交易等同于赌博，而高手从事股票交易则是艺术，一个看不透，一个看得透，输赢往往早就注定。
对股票交易的本质认知不足，对股票交易看不透。实战不够多，吃亏不够多，教训不够深刻。缺乏专业的训练，交易动作不标准，交易思维有偏差。性格缺陷，遇事不沉稳，不淡定，不客观，不宽容。这些都是心智不成熟的表现，而这也只是亏损的开始。最有效率最有生产力的方式就是靠科学的体系运作，凡事想获得大成功的，必须靠体系，体系能保证你摆脱个人感觉的错误。高手都是靠体系，他们有一套科学的交易系统和盈利模式，他们在资金管理、风控、战术、执行力上都有明确的计划和制度。而新手则是缺乏完善的交易系统，他们的操作都是凭感觉和情绪操作，一根筋的较劲。
股票交易实现盈利都有一个过程的，而这个过程，往往会让你痛苦纠结，让你不舒服，或许在从事股票交易之前，你认为自己是一个佼佼者，而因为对股票交易不熟悉，你感到很吃力很迷茫，这都是正常的。没有人能一进入这个市场就一下子成功的，凡是都有一个过程，不要一味的追寻赚钱，要记得过程比结果更为重要。在你技能和水平达不到高手的时候，亏钱是必然的，所以唯一改变亏损的就是学习，尽力让你达到高手级别。
Macd 均线
MACD指标定义
通俗来说，MACD指标是基于均线的构造原理，对价格收盘价进行平滑处理（求出加权平均值）后的一种趋向类指标 [1] 。
而更为学术的解释，是指平滑异同移动平均线（Moving average convergence and divergence, 简称MACD），从名字可以看出，它是从移动平均线发展而来的，前面带有“Macd 均线 异同”两字，说明它的产生至少得和两个引动平均线相关。由Gerald Appel于1970年代提出，用于研判股票价格变化的强度、方向、能量，以及趋势周期，以便把握股票买进和卖出的时机 [2] 。
MACD指标的形态组成
通过下图可以看到，MACD指标是由白色的DIF线（快线）和黄色的DEA线（慢线），零轴（多空分界线）以及MACD红柱绿柱状线组成的。
MACD指标
两条不同的平滑曲线，DIF快线与DEA慢线的交叉点类型分为金叉和死叉 [3]
红色柱状图代表两条曲线的差值为正，绿色柱状图代表两条曲线的差值为负。柱状图反映了目前趋势的势能。
正值区域和负值区域
零轴
MACD的计算公式
MACD的主要构成部分包括正负差(DIF)，异同平均数(DEA)，柱状线(BAR)。正负差是构成整个指标体系的核心。正负差是快速移动平均线与慢速移动平均线之间分离和聚合的一种差离值表现形式 [4] ，其计算公式为 [5]
DIF=EMA(12)-EMA(26)
今日EMA(12)=今日收盘价×2+（12+1）+昨日EMA(12)×（12－1）÷（12+1）
今日EMA(Macd 均线 26)=今日收盘价×2+（26+1）+昨日EMA（26）×（26－1）÷（26+1）
计算出正负差之后，再用平滑移动平均数的方式来计算正负差的9日移动平均数，即为异同平均数（DEA）。平滑系数设定为0.2。也就是，
DEA=前日的9日DEA+0.2(当前DIF-前日9日DEA) [5]
MACD指标的应用
MACD指标属于趋势跟踪指标，不适用与横盘行情。
零轴以下为空头强势。如果柱状图在零轴下持续增长幅度由大变小，则表示跌幅变小；当快线在零轴下超过慢线，出现金叉，是买入信号的参考 [3] 。
零轴以上为多头强势。如果柱状图在零轴上持续增长幅度由大变小，则表示涨幅变小；当慢线在零轴上超过快线，出现死叉，是卖出信号的参考。
买入和卖出信号发出
注意：MACD柱状图及曲线反映了股价的趋势，具有一定的滞后性，比如金叉出现前，股价已经上升；死叉出现前，股价已经下跌。
此外，高位的两个死叉，并形成依次向下的峰，而此时股份还在一个劲地上涨，这叫顶背离，是卖出信号。
顶背离
低位的两个金叉，并形成依次向上的峰，而此时股份还在一个劲地下跌，这叫底背离，是买入信号 [6] 。
底背离
金叉(死叉)位置越低(高)越好，交叉次数越多越好。需要再次注意的是，MACD指标是基于据选的构造原理，所以继承了均线类指标对趋势追踪的滞后特性。
MACD指标局限性
MACD指标对于股票投资者来说更多的是当成一个中线买卖的指标参考，对于短线来说并不十分有效。其存在着和移动平均线一样的缺点，即在短期盘整也就是市场趋势忽高忽低变化并不明显时，MACD信号会反复登场，混淆投资者的决策，投资者进行交易不但获得不到收益，还会影响投资者心态，造成不必要的损失 [4] 。
其实从另一个方面来说，某个技术指标越是有效，那失效的也就越快。因为股市的规律不是物理规律，也不是数学计算公式的规律，它是人与人的买卖博弈。我们看到那些技术指标，只是以前的股票高手对历史K线的一种经验总结，并不能用数学进行逻辑证明的。当买卖双方的交易行为变了，所谓的技术指标也就失效了 [3] 。
MACD、K线、均线 实现
VIP文章 柯墨 于 2021-02-14 16:03:49 发布 270 收藏
1、通通股票K线及KDJ,MACD，RSI等指标显示完整源代码。 2、python历史行情读取，切换股票数据及指标公式。 3、跨python版本代码设计思路和实现。 4、模块化设计，自己可以任意扩充。 本演示使用聚宽用户数据。免费行情源获取参考下面我的帖子。 https://blog.csdn.net/hepu8/article/details/81866694
11-07 289
# -*- Macd 均线 coding: utf-8 -*- import talib #ma计算库 import numpy as np import pandas as pd Macd 均线 import matplotlib.pyplot as plt import mpl_finance as mpf #K线库 df=pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\510.Macd 均线
09-02 3万+
首先普及基本知识，就是MACD的计算公式： Macd 均线 3个参数（这3个参数可以根据实际情况自己设定，默认为12，26和9）：（12）日快速移动平均线，（26）日慢速移动平均，（9）日移动平均 EMA（12）= 前一日EMA（12）×11/13＋今日收盘价×2/13 EMA（26）= 前一日EMA（26）×25/27＋今日收盘价×2/27 DIFF=今日EMA（12）- 今日EMA（26） DEA（MACD.
06-26 2万+
10-24 2761
12-27 3003
安装 Ta-lib： pip install Ta-lib 安装pyecharts: pip install pyecharts npm install -g phantomjs-prebuilt 安装图片保存插件： pip install pyecharts-snapshot import pandas as pd import numpy as np import talib as ta from pyecharts.charts import Kl.
05-18 4819
此算法在自己WP7应用中 用到 同花顺 算法 DIFF : EMA(CLOSE,SHORT) - EMA(CLOSE,LONG); DEA : EMA(DIFF,M); MACD : 2*(DIFF-DEA); Zero : 0; 关键点是第一天的数据 如果是区间的数据，区间第一天的DIF DEA MACD 都是0
02-28 2558
data数据格式： var data = history_list.map(function (value) < return [value.Open, value.Close, value.Low, value.High]; >);计算diff方法：build_diff_data (m_short, m_long, dat.
05-05 831
突破行情，对于上涨下跌都可以，单向的股票等，以及双向的期货等。 < MACD+均线发散 SHORT:12 LONG:26 MID:9 > MA5:MA(CLOSE,5); MA13:MA(CLOSE,13); DIF:=EMA(Macd 均线 CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG); DEA:=EMA(DIF,MID); MACD:=(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
03-20 7213
样式如下图 源码地址：https://github.com/sutianbinde/charts 演示地址：kchart.html 编写这个需要具备canvas基础，如果没有canvas基础可以学习我前面的cnavas基础博客。 具体步骤 创建html文件，然后我们在页面中写一个用于放图表的 div 然后在js中写入数据，和 绘制图表的方法 （数据是一个三维数.
07-05 1万+
这几个月在做一个关于证券的项目，项目里一些图表的绘制，包括K线图以及相关指标算法的绘制让我有点为难，毕竟我也不炒股，没接触过过这些东西。原先是使用的ta-lib这个金融库来进行相关的计算。不过有些算法得出的结果有些不太理想（主要是和同花顺的数据进行对比），因此自己动手写了几个算法进行使用。趁现在有时间，记录下计算过程。在计算前首先要明白MA的使用，MA表示移动平均， 即MA（X，10）= （x
macd是什么？
干货逻辑
以上就是macd与均线系统的底层逻辑的大概讲解，但其实聪明的人会发现，就这样的解析，还是有一些无法自圆其说的地方，例如我们可以看到，一个连续的趋势里面，必然会有几次价格回撤，例如上涨趋势里面，总会经历几次小周期均线回调后又继续上涨，那么问题来了，我们该如何辨别这是趋势的翻转，还是仅仅是上涨过程的一次小回撤？——这才是此篇的重点，我们才辨别之前，首先要先理解为什么会又价格回撤，这期间到底发生了什么？接下来才是烧脑的部分。