第一条假设是进行技术分析的基础。
其主要的思想是认为影响股票价格的每一个因素（包括内在的和外在的）都反映在市场行为中，不必对影响股票价格的因素具体是什么过多的关心。如果不承认这一前提条件，技术分析所作的任何结论都是无效的。
这条假设是有一定合理性的。任何一个因素对股票市场的影响最终都必然表现在股票价格的变动上。如果某一消息一公布，股票价格同以前一样没有大的变动，说明这个消息不是影响股票价格的因素如果有一天看到，价格向上跳空开盘，成交量急剧增加，不用问，一定是出了利多消息，具体是什么消息，完全没有必要过问，它已经体现在市场行为中了。再比如，某一天，别的股票大多持平或下跌，惟有少数几支股票上涨，这时，我们自然要打听这几支股票出了什么好消息。这说明，我们已经意识到外部的消息已经在价格的变动和反常的趋势中得到了体现。外在的、内在的、基础的、政策的和心理的因素，以及别的影响股票价格的所有因素，都已经在市场的行为中得到了反映。作为技术分析人员，只关心这些因素对市场行为的影响效果，而不关心具体导致这些变化的原因究竟是什么。
第二条假设是进行技术分析最根本、最核心的因素。
其主要思想是股票价格的变动是按一定规律进行的，股票价格有保持原来方向运动的惯性。正是由于这一条，技术分析师们才花费大量心血，试图找出股票价格变动的规律。
一般来说，一段时间内股票价格一直是持续上涨或下跌，那么，今后一段时间，如果不出现意外，股票价格也会按这一方向继续运动，没有理由改变这一既定的运动方向。"技术分析 顺势而为"是股票市场上的一条名言，如果股价没有调头的内部和外部因素，没有必要逆大势而为。
一个股票投资者之所以要卖掉手中的股票，是因为他认为目前的价格已经到顶，马上将往下跌，或者即使上涨，涨的幅度也有限，不会太多了。他的这种悲观的观点是不会立刻改变的。一小时前认为要跌，一小时后，没有任何外在影响就改变自己的看法，认为会涨，这种现象是不多见的，也是不合情理的。这种悲观的观点会一直影响这个人，直到悲观的观点得到改变。众多的悲观者就会影响股价的趋势，使其继续下跌。这是第二条假设合理的又一理由。
否认了第二条假设，即认为即使没有外部因素的影响，股票价格也可以改变原来的运动方向，技术分析就没有了立根之本。股价的变动是遵循一定规律的，我们运用技术分析这个工具找到这些规律，才能对今后的股票买卖活动进行有效的指导。
第三条假设是从人的心理因素方面考虑的。
市场上进行具体买卖的是人，是由人决定最终的操作行为。人必然要受到心理学中某些规律的制约。一个人在某一场合，得到某种结果，那么，下一次碰到相同或相似的场合，这个人就认为会得到相同的结果。股市也一样。在某种情况下，按一种方法进行操作取得成功，那么以后遇到相同或相似的情况，就会按同一方法进行操作；如果前一次失败了，后一次就不会按前一次的方法操作。
股票市场的某个市场行为给投资者留下的阴影或快乐是会长期存在的。在进行技术分析时，一旦遇到与过去某一时间相同或相似的情况，应该与过去的结果比较。过去的结果是已知的，应该是现在对未来作预测的参考。
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自股票市场产生以来，人们就开始了对于股票投资理论的探索，形成了多种多样的理论成果。实际上，技术分析是100多年前蒙昧时期创建的股票投资理论（ Stock Investment Theory），是精明的投资者对股价变化进行长期观察并积累经验，逐步归纳总结出来的有关股市波动的若干所谓的“规律”。
书 名 技术分析 别 名 股市趋势技术分析 作 者 罗伯特.D.爱德华兹，迈吉 类 别 金融与投资 > 股票 译 者 郑学勤，朱玉辰 出版社 机械工业出版社 出版时间 2010年06月01日 页 数 620 页 定 价 78 元 开 技术分析 本 16 开 装 帧 平装 ISBN 9787111306061
技术分析 技术分析介绍
技术分析 选择和应用
技术分析 技术分析方法
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技术分析 优点
技术分析 缺点
技术分析 理论基础
技术分析 意义
技术分析 指标介绍
RSI是由技术指标之父 威尔斯.威尔德 发明的，RSI只有一根线和中间线（50）超卖线（20）超买线（80）。短期RSI在20以下水平，由下往上交叉长期RSI，为买进信号。短期RSI在80以上水平，由上往下交叉长期RSI，为卖出信号。股价一波比一波低，相反的，RSI却一波比一波高时，股价很容易反转上涨。股价一波比一波高，相反的，RSI却一波比一波低时，股价很容易反转下跌。RSI在50以下为弱势区，50以上为强势区。由下向上突破50线为由弱转强，由上向下突破50线为由强转弱。一般认为RSI在50以上准确性较高。如图1所示。
技术分析 入门步骤
技术分析 第一步
技术分析的第一步是要学会看图。图表的类型很多，但是都大同小异。最基本和常用的是阴阳蜡烛图。一根柱子表明一个时间段，如果您选中 30 分钟，则一根柱子表明 30 分钟的交易。如您选中一天，则一根柱子表明一天的交易。
技术分析 第二步
技术分析 第三步
技术分析 使用法则
技术分析 应用法则
技术分析 操作原则
技术分析 市场操作
技术分析 看大
技术分析 看粗
技术分析 趋势分析
技术分析 趋势线
技术分析 趋势轨道
技术分析 几种趋势
技术分析 技术分析图表
移动平均线 [2] 是最常用的技术工具之一。在一个简单的移动平均线中，相关价格的数学中值在一个观察期内被计算。这个时间段的价格（通常是收盘价）被加起来，之后除以总的时间段数量。观察期的每一天在简单的移动均线中都被赋予相同权重。但有一些移动平均线将较大的权重赋予观察期中较近时间的价格。这些被称为指数或者加权移动平均线。
相对强度指数（RSI）是一个J.Welles Wilder, Jr交易工具。该研究的主要目的是测量该市场的强度或者疲弱。一个高于70的RSI表明一个超买或者越来越弱的牛市。相反，低于30的低RSI表明一个超卖市场或者垂死挣扎的熊市。虽然你可以用RSI作为超买和超卖的指标，但是当RSI和市场价格之间发生失败摆动，其会表现最佳。比如市场在经历牛市挫折后创造了新的高点，但是RSI未能超越其之前的高点。
在英语中翻译"技术分析"
MetaTrader 4 is a popular trading platform allowing to perform trading operations and technical analysis on currency pairs and other financial instruments 技术分析 in the 技术分析 Forex market.
為什麼大家都想先學技術分析？
「均線」被發明在100年前 !!
「KD指標」被發明在60年前 !!
「MACD指標」被發明在40年前 !!
『基本面分析』和『技術分析』比較
(往右滑)
基本面分析
技術面分析
複雜程度
適用週期
邏輯性
投資風險
核心理念
背後邏輯性
優點
缺點
3. 財報可能被造假
(ex: 瑞幸咖啡財報作假就會造成基本面分析失真)
長期報酬
新手推薦程度
相對的， 如果你叫一個幼稚園小朋友來做技術分析，我相信小朋友一樣也可以「看出未來漲跌趨勢」，而且小朋友有可能看得比你準！
我一開始也只學技術分析就想進場
碩士畢業前，我因為想投資股票而買了一本書叫《第一份薪水就該買股票》。
【腦力激盪】：
所以只學技術分析反而會賠錢？
1. 技術分析很容易讓你先入為主
【舉例】：
1. 「凹單」會使你覺得按照線圖來看，再過幾天股價就會逆勢上揚。
2. 「貪心」會使你看著線圖以為未來還有很大一段價差可以賺。
2. 技術指標只是市場買賣的結果
【舉例】：
技術分析的3個大盲點
1. 技術線圖的迷失
Warren Buffett
巴菲特 ：「技術分析就像用後照鏡往前開車一樣. 」
【舉例】：
2. 賺錢真的是看勝率？
【遊戲反思】：
Q：假設今天要玩擲硬幣遊戲，我總共找了1,000個人來玩這個擲硬幣的遊戲， 擲中正面可以贏10塊，但是擲中反面要賠10,000塊。
如果其中有一個人連續擲了999次的正面，那你會說他下一次擲中正面贏得10塊的機率有99%對不對？
3. 每個人看得結果都不一樣
所以技術分析在使用上也會因人而異，不過最大的重點是 「即使你想用技術分析來段走勢，我建議也是用在好公司上會比較保險」。
技术分析報酬率超越美國大盤！
建議新手還是以『價值投資』為第一優先
所以也有一句話說：
「抱得住股票的財富都翻倍了，頻繁做交易的卻越投資越窮。 」
延伸文章、總結
總結複習
- 大多數人都想先學技術分析，原因是因為技術分析是較簡單的圖像學習。
- 技術分析如果拿去跟基本面分析比較，技術分析的邏輯性就顯得略低不少。
- 我一開始也只想技術分析就進入股市，但這樣的經驗通常都是賠錢收場。
- 技術分析只是市場買賣股票的結果，並不能100%讓你賺錢。
- 技術分析也有一些盲點，像每個人畫的支撐點都不一樣，就會判斷出不同的進場點。
- 建議任何新手、老手，應該都先學習比較穩定的『價值投資』，這是最安全的一種投資方式。
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讓人感興趣的標題
會想一再往下看
股票市場賠錢的真的超級多
就有券商統計過證券市場95%都賠錢
我覺得這是很有可能的
看投顧節目一堆人在上面演就知道
長期複利累積才能長久
投顧節目就是要講技術分析才有人看啊XDD
不然很認真教大家看財報
那節目真的很容易收掉哈哈
我覺得你的觀念很棒欸.
現在多數人賠錢的原因就是短進短出
以前人資訊沒麼發達，下單也沒那麼方便，反而可以長期持有三到五年以上
所以報酬率更佳
當然所有投資都有適合不同的人
有人會選擇做長線、有人會選擇做短線
我覺得都是沒問題的～
一、表格中邏輯性的部分對於技術面分析的評價”較弱(統計學、圖像學)”，所以統計學不具有好的邏輯嗎?還是其實只是想說有時候整理出來的過去賺錢方法常常都是overfitting的結果?況且基本面就不需要統計學了嗎?那CAPM、APT、3 factor model，還有解釋完大多數巴菲特過去績效的5 factor model所使用的t檢定就不算統計學嗎?
三、缺點的部分有提到技術面常常會有反應過度的問題，但是似乎無論是使用價值股(Fama-French(1993)提出的價值因子)或是成長股(Fama-French(2015)提出的獲利因子)，似乎都會有反應過度或反應不足的相關解釋(技术分析 當然也會有風險承受的解釋，但是這部分有點離題了)，甚至技術分析的最大擁護方價格動能因子(Jegadeesh and Titman (1993))更是用反應過度或反應不足現象證明市場可以使用單純的價格走勢獲取長時間且穩定的報酬，似乎這也不是甚麼缺點?