如何巧妙运用布林线？
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【指标计算】老妈再也不担心我的指标算不好了（教你用MyTT、TA-Lib、Pandas TA计算股票指标，附源代码）
IT里的交易员 已于 2022-08-21 23:31:24 修改 82 收藏
教你用MyTT、TA-Lib、Pandas TA计算股票指标，附源代码
- 股票指标怎么算？
- 谁家的库计算起来又快又准？
- Talib的macd指标计算出来和国内软件不一样，怎么办？
一、目前Python流行的几款股票行情分析指标计算库
1. MyTT
2. Ta-lib
Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标用得最普遍，估计量化人没有不知道的。因为已经编译过，所以速度很快，但有些指标和国内算法略有差异，指标不能自行扩展。但个人还是很推荐，毕竟速度快啊！
3. Pandas TA
二、指标计算的准备工作
因测试代码需要使用MyTT、Talib 、Pandas-ta包，请提前使用pip语句进行安装。MyTT为单文件，将其和测试代码放在同一目录即可。Talib 、Pandas-ta可使用如下方法安装。
1.下载MyTT文件
2.安装Ta-lib包
Ta-lib 最简单的安装方式：pip install Ta-lib ，推荐使用如下代码：
3. 安装Pandas-ta包
三、分别用MyTT、Talib 、Pandas-ta计算5日均线、布林线、RSI、MACD指标
1. 获取日K数据
2. 计算5日均线、布林线、RSI、MACD指标源代码及耗时
2.1 使用MyTT计算结果如下：
2.2 使用Talib计算结果如下：
2.3 使用Pandas_ta计算结果如下：
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Pandas Technical Analysis（Pandas TA）是一个易于使用的库，它基于Python的Pandas库构建，具有120多个指标和实用函数。这些指标通常用于带有列或标签的金融时间序列数据集：datetime、open、high、low、close、volume等。包括许多常用的指标，如：简单移动平均（sma）、移动平均收敛发散（macd）、赫尔指数移动平均（hma）、布林格带（BBAND）、On-Balance体积（obv）、Aron&Aron振荡器（Aron）、挤压（Squeeze）等。
PandasTA有三种不同的处理技术指标的方法，如下所述。在Pandas数据帧扩展模式下运行指示器的主要要求是open、high、low、close、volume都是小写的。根据指示器的不同，它们要么返回命名序列，要么返回大写下划线参数格式的DataFrame。例如，MACD（fast=12，slow=26，signal=9）将返回一个包含列的数据帧：[‘MACD_12_26_9’，‘MACDh_12_26_9’，‘MACDs_12_26_9’]。这个和国内的指标对应关系分别是diff，macd，dea。